当人们面临决策时 – 无论是改变生活的选择，例如哪个癌症外科医生选择，或者更平凡的事情，例如找出哪个比萨饼去参观午餐 – 许多人需要验证他们正在做出正确的选择。如果他们正在考虑花钱，他们可能会在网上查看评论或评分。选择最好的披萨联合会与选择医生有什么共同点？它们都是基于数据的决策。

Hill + Knowlton Strategies最近发布的研究“影响的变革”证实，你不能在美国人和他们的数据之间来回。在接受调查的4,400名美国人中，85％表示数据在帮助他们证明重要决策方面发挥了重要作用，88％的人说他们发现基于数据的索赔比其他索赔更有说服力。结论很简单：当有人在内部摔下正确的下一步，他们转向事实和数字，以帮助他们做出最好的选择。

这里有趣的事情：虽然绝大多数受访者发现数据在做日常决策中很重要，但大多数人并不完全理解。 64％的人对数据不舒服，而且只有21％的受访者有信心使用条形图和其他简单的数据呈现。

然而，报告显示，数据的舒适性比仅仅将数据文盲和数据文盲之间的世界分开更为复杂。实际上有四种类型的人，按照对数据最不舒服的顺序：数据影响者，数据精通，数据素养以及对数据完全不舒服的人。影响者是最小的群体，只有百分之六的公众，而五分之一的美国人是数据精明。

报告说，“这种数据素养差距可能会导致一小部分公众从数据影响力中成为不成比例的强大力量。

考虑到数据素养差距，使用统计数据的公司如何知道他们的受众正在获得信息？营销人员，比任何人都需要了解数据差距对与受众共享信息的方式的影响。

美国MarComms执行副总裁Molly O’Neill解释道：“对于那些试图接触公众的人来说，重要的是不要以如此复杂的方式呈现数据，以至于那些对数字感到不舒服的人都会错过你想传达的信息。练习在H + K。 “一旦信息变得混乱，你失去了说服力的能力。使论文简洁，易于翻译。

另一方面，如果您的受众群体是数据精英，请相应地满足您的消息传递。尽管这些受众喜欢数据并且往往比那些不喜欢数据的用户喜欢数据，但他们更有可能对您的信息持批评态度和怀疑。 “通过分享原始见解，以令人惊讶的视觉方式呈现数据，并使内容与他们的特定需求和兴趣非常相关，获得数据精明的信任”，O’Neill说。

记住：人们信任数据并依赖它来通知他们的决定，但他们不一定了解它。查看讲述公司或组织的故事的数据，并准确地以您的主要受众可能理解的方式呈现数据。